Naar de inhoud

Niet langer afhankelijk van de AI‑keuzes van je leveranciers.

Soev.ai is het AI-platform voor gereguleerde markten. We brengen AI in productie bij organisaties met gevoelige data of kritieke processen: binnen weken op maat, en we meten of het werkt.

Drie lagen boven elkaar. Bovenaan de interface waarin mensen werken: een chat met bronvermelding en agents met een stap voor menselijke goedkeuring. Onderaan de infrastructuur waarop het draait: Nederlandse cloud, EU-cloud, eigen cloud of on-premise. Soev.ai is de laag ertussen, met vier blokken: data en indexering, zoeken, agents, en evaluatie en optimalisatie. Links de bronsystemen die erop aansluiten.

Ingezet bij meer dan 15 gereguleerde organisaties, waaronder vier ministeries

  • Ministerie van Economische Zaken
  • Ministerie van LVVN
  • Ministerie van BZK
  • Ministerie van KGG
  • Gemeente Amsterdam
  • Gemeente Zuidplas
  • Haute Equipe
  • KWINK groep
  • Haagse Beek
  • Amsterdams Fonds voor de Kunst
  • Intermax

Waarom we dit doen

AI kan in 2035 de helft van het werk gaan ondersteunen. Wij zorgen dat organisaties daar zelf de regie over houden: AI die aantoonbaar werkt, binnen de regels, op de plek die ze zelf kiezen.

Eén platform. Jij kiest hoe je het gebruikt.

Dezelfde blokken, anders opgestapeld.

Twee bouwwerken van dezelfde blokken. Links een compleet huis voor organisaties: infrastructuur als fundering, daarop koppelingen, modellen, de vier kernonderdelen en guardrails, met onze werkomgeving als dak. Rechts een piramide voor bouwers: infrastructuur als fundering, daarop de vier kernonderdelen, daarboven modellen en guardrails, dan één API, en jouw eigen software als top.

voor organisaties

Je wilt soevereine AI in je hele organisatie gebruiken.

Een compleet huis

Alle blokken, van fundering tot dak, gekoppeld aan je eigen systemen. Wij bouwen en beheren het, in de cloud die je vertrouwt.

Voor gemeenten, uitvoerders en kennisorganisaties.

voor bouwers en implementatiepartners

Je wilt soevereine AI in je product inbouwen.

Een fundament onder jouw product

De blokken die je nodig hebt, achter één API: zoeken, agents en evaluatie. Jij bouwt erop verder, onder je eigen naam.

Voor softwareleveranciers, implementatiepartners en teams met een eigen product.

Implementatie- of cloudpartner? Bekijk partnerschappen

Waarom het werkt

Vier dingen die we bij elke implementatie regelen.

[01]

Altijd in controle

  • Jouw cloud of on-premise
  • Open source
  • Geen lock-in

Vier plekken waar soev.ai kan draaien: een Nederlandse cloud bij een van onze cloudpartners, een Europese cloud, je eigen cloud of on-premise op je eigen servers.

Draait waar jij wilt.

Het platform is compleet en modulair: interface, gateway en modellen zijn uit te wisselen voor je eigen. Het framework is open source, en je data en wat specifiek voor jou is ingericht blijven van jou.

Kubernetes-native, Haven+-compliant. Een geïsoleerde stack per klant.

[02]

Compliant

  • Data blijft van jou
  • Guardrails
  • Auditeerbaar

Een vraag met een naam en een BSN erin. PII-maskering staat hier aan: de persoonsgegevens zijn gemaskeerd voordat de vraag bij het model komt. Daaronder drie controles: geen prompt-injectie gevonden, twee persoonsgegevens gemaskeerd, en het antwoord is gedekt door bronnen. De stap is vastgelegd in het logboek.

Het logboek van één agent-run als tijdlijn: vraag ontvangen, bronnen doorzocht, voorstel opgesteld, gepauzeerd voor menselijke goedkeuring, goedgekeurd, uitgevoerd en vastgelegd.

Je data blijft van jou, en elke stap is te controleren.

  • Data blijft van jou. Nooit trainen op jouw data, in de cloud die jij kiest.
  • Rechten volgen de bron. Bij elke zoekopdracht afgedwongen.
  • Guardrails. Detectie van prompt-injectie en een onderbouwingscheck. PII-maskering als je dat wilt.
  • Auditeerbaar. Elke run in een onveranderbaar logboek.

Werkt binnen BIO2, AVG, NIS2 en de EU AI Act

[03]

Aantoonbaar

  • Getoetst op jouw data
  • Afgesteld per taak
Afstellen op jouw taak

Schematische grafiek met kwaliteit en verbruik per taak. Een frontiermodel staat rechtsboven: hoge kwaliteit, hoog verbruik. Een klein open model begint lager en komt in vier stappen op dezelfde kwaliteit uit, met een veel lager verbruik.

  1. Klein open model, nog niet afgesteld.
  2. Zoeken en context afgesteld op jouw data.
  3. Prompts automatisch geoptimaliseerd met DSPy en GEPA.
  4. Getoetst op jouw benchmark, en dan pas live.
Schematisch. Elke versie wordt gemeten voordat hij live gaat.

We stellen het harnas af op jouw data en jouw taak: de kwaliteit omhoog, het verbruik omlaag.

We optimaliseren automatisch, en een nieuwe versie gaat alleen live als hij minstens zo goed scoort.

[04]

Snel op maat

  • 90% ligt al klaar
  • Binnen weken in productie

Tijdlijn in vijf stappen: kennismaking, benchmark afspreken, fase 1 bouwen, live en meten, en daarna managed service. Binnen weken in productie.

  • SharePoint
  • Teams
  • OneDrive
  • Outlook
  • Google Drive
  • Confluence
  • Zaaksysteem
  • CRM
5 bronsystemen en 3 agents in circa een maand

Een organisatiebreed platform in circa een maand.

Wat we hebben gebouwd

Gemeten resultaten bij klanten, met de status erbij.

Ministerie van KGG
96%

accuraatheid van de antwoorden, was 75%

In productie
Gemeente Zuidplas
5

bronsystemen en 3 agents met centrale regie

Implementatie loopt
Ministerie van Economische Zaken
1.900

regelingen en diensten ontsloten (circa)

In productie
Ministerie van LVVN
10x

sneller zoeken in circa 600.000 bronnen (circa)

Live
Gemeente Amsterdam
500.000

meldingen per jaar; doel is 25-30% af te handelen (circa)

Fase 1 loopt
KPN
50x

minder compute dan een frontiermodel (circa)

In productie
Haute Equipe
100

adviseurs bouwen zelf assistenten (circa)

Live
Wordt dit jouw resultaat?Plan een gesprek

Samen met

  • Intermax
  • Previder
  • Nebul
  • UbiOps

Kun je AI compliant, snel en meetbaar in productie krijgen? Laten we het uitzoeken.

Zo verloopt een eerste gesprek

  1. [01]
    Je vertelt waar je tegenaan loopt

    Welke systemen, welke data en welke regels.

  2. [02]
    We laten zien hoe het bij anderen werkt

    Met de meetwaarden erbij.

  3. [03]
    We bepalen samen wat fase 1 kan zijn

    Eén use case, met een benchmark als meetlat.

45 minuten · online of op locatie · vrijblijvend