Naar de inhoud
NLEN
Plan een gesprek

Je klanten willen AI. Hun regels verbieden de modellen die je zou willen gebruiken.

Soev.ai is de AI-motor onder jouw software. Zoeken, agents en evaluatie via één API, achter jouw interface. Compliant, meetbaar en white-label.

Plan een technisch gesprekBekijk het platform

Een softwareproduct met een eigen interface en daarin een AI-functie. Onder die interface zit de API van soev.ai met de vier blokken: data en indexering, zoeken, agents, en evaluatie en optimalisatie.

Herken je dit?

  • Regelgeving of je klanten blokkeren de nieuwste externe modellen. "De speler moet ook Europees zijn."
  • Open-source modellen optimaliseren en productierijp krijgen vraagt diepgaande AI-expertise. En kwaliteit is lastig te meten.
  • Je eigen prototype werkt in de demo, maar komt niet in productie. Ondertussen haalt een AI-native concurrent je in.

Wij zijn je AI-motor: zoeken, agents en evaluatie via één API, achter jouw interface. Een klein open model met ons harnas presteert als een frontiermodel, tegen een fractie van de kosten, met een auditlog zoals je toezichthouder vraagt.

ons antwoord

Wat je krijgt

[01]

Eén endpoint voor zoeken

De eerste stap is bijna altijd goede RAG. Hybride zoeken met reranking en dynamisch gegenereerde metadata over de documenten van je klanten, rechten per gebruiker.

[02]

Agents in jouw software

Agents die taken uitvoeren in jouw product, met een auditlog en human-in-the-loop.

[03]

Evaluatie

Elke agent getoetst op echte data, met een benchmark die je aan je klant kunt laten zien.

[04]

Modellen die mogen

Open modellen in een Nederlandse of Europese cloud, geoptimaliseerd tot frontier-kwaliteit.

Eén API‑aanroep

Je stuurt de vraag en de gebruiker mee. Je krijgt een antwoord met bronnen terug, binnen de rechten van die gebruiker.

Op de roadmap

SDK en CLI staan op de roadmap. Wil je meebouwen?

Laat het ons weten

Voorbeeld van een aanroep: een vraag over een contract, met de kennisbank en de gebruiker erbij. Het antwoord komt terug met twee bronnen.

Het werkt al in andermans oplossingen

circa 50x minder compute

Een open model met ons harnas versloeg een frontiermodel in een AI-agent voor KPN, met circa 50x minder energieverbruik en kosten.

  • rijk

    Ministerie van EZ (MKBot)

    Leidt ondernemers naar de juiste regeling

    1.900

    Nu circa 1.900 regelingen, ambitie meer dan 10.000; elk antwoord herleidbaar

    In productie
  • telecom

    KPN

    AI-agent op grote volumes

    50x

    Circa 50x minder compute dan een frontiermodel; in dagen gebouwd

    In productie
  • rijk

    Ministerie van BZK

    Agents die bezwaarschriften verwerken tot concept-beschikkingen

    Opgeleverd

    Afgerond
  • gemeente

    Gemeente Amsterdam

    AI-agent op grote volumes

    500.000

    Doel: 25-30% van circa 500.000 meldingen per jaar

    Fase 1 loopt

Een prototype is nog geen productie.

Herken je dit?

  • Fouten raken burgers of cliënten direct, dus het moet aantoonbaar werken.
  • Het moet in je eigen omgeving draaien en voldoen aan DPIA, BIO en je sectorregels.
  • Prototypes zonder evaluatie, audit trail en beheer halen productie niet.

Eén AI-agent die foutloos moet werken in een bestaand proces? We richten de soev.ai-blokken in voor jouw proces en oplossing, met benchmark vooraf en schaduwdraaien, en leveren op in jouw cloud.

ons antwoord

Waar dit al loopt

  • Gemeente AmsterdamFase 1 loopt

    Meldingassistent voor circa 500.000 meldingen per jaar.

  • Ministerie van EZ (MKBot)In productie

    Nu circa 1.900 regelingen, ambitie meer dan 10.000.

Veelgestelde vragen

We bouwen zelf.

Mooi. Wij maken je bouwers sneller productierijp: evaluatie, logboek en optimalisatie zitten er al in.

Worden we afhankelijk van jullie?

Je data en configuraties blijven van jou. Het framework is open source; op de motor krijg je een gebruiksrecht.

Wat kost het?

Dat bepalen we samen, op basis van volume en beheer. Plan een gesprek.

Mag dit van onze klanten?

Het draait in een Nederlandse of Europese cloud, of in de cloud van je klant. Nooit trainen op klantdata.

Wil je weten wat dit voor jouw product betekent?

Plan een technisch gesprekMail ons direct

Ben je een implementatiepartner? Kijk op de partnerpagina

Zo verloopt een eerste gesprek

  1. [01]
    Je vertelt waar je tegenaan loopt

    Welke systemen, welke data en welke regels.

  2. [02]
    We laten zien hoe het bij anderen werkt

    Met de meetwaarden erbij.

  3. [03]
    We bepalen samen wat fase 1 kan zijn

    Eén use case, met een benchmark als meetlat.

45 minuten · online of op locatie · vrijblijvend