Naar de inhoud
NLEN
Plan een gesprek

Vier kernonderdelen. Eén platform. Compleet en modulair.

Soev.ai brengt AI van experiment naar beheerste productie. We leveren het hele platform, van interface tot infrastructuur. En het is modulair: elk onderdeel rond de kern kun je vervangen door je eigen.

Schema van het platform. In het midden de vier kernonderdelen. Eromheen de modulaire onderdelen: interface boven, modellen en gateway links, koppelingen rechts, infrastructuur onder, en guardrails en observability rondom. Kies een onderdeel voor de uitleg.

De vier kernonderdelen

[01]

Data & indexering

De weg van bron tot antwoord in vier stappen. Eén: documenten komen uit de bronsystemen, in elk bestandstype, met de rechten per document. Twee: verwerking op maat per bestandstype, met parsing, OCR, chunking en verrijking. Drie: de indexen, een semantische index, een kennisgraaf (graph RAG) en de rechten. Vier: zoeken, van vraag via hybride zoeken en reranking naar een passage met bron, waarbij de rechten van de gebruiker worden afgedwongen.

Elk bestandstype doorzoekbaar: parsing, OCR, chunking en verrijking met dynamisch gegenereerde metadata. Pipelines op maat per bestandstype en taak, op ons open-source framework voor hoge volumes.

[02]

Zoeken

Een zoekvraag levert een passage op uit een document, met de bron tot op de pagina en het gebruikte deel gemarkeerd. Een passage waar de gebruiker geen rechten op heeft, wordt niet getoond.

Hybride zoeken met reranking over grote, rommelige verzamelingen. Rechten volgen de bron en worden bij elke zoekopdracht afgedwongen.

[03]

Agents

Het logboek van één agent-run als tijdlijn: vraag ontvangen, bronnen doorzocht, voorstel opgesteld, gepauzeerd voor menselijke goedkeuring, goedgekeurd, uitgevoerd en vastgelegd.

Agents per use case, in de systemen waar mensen al werken. Elke run is een onveranderbaar logboek van wat de agent zag, besloot en deed. Met human-in-the-loop: pauzeren, controleren, hervatten.

[04]

Evaluatie & optimalisatie

Schematische grafiek van de score per versie van een agent. Een stippellijn is de releasedrempel: de score van de versie die nu live staat. Alleen een versie die op of boven de drempel scoort, gaat live.

Preview
Ontwerp van de soev.ai Console: het scherm Evaluations met een lijst van runs, een vergelijking tussen twee versies van een agent en de score per vraag.

Elke agent getoetst op jouw data met een vaste set vragen met bekend goed antwoord. We optimaliseren prompts en instellingen automatisch, met DSPy en GEPA, en een nieuwe versie gaat alleen live als hij minstens zo goed scoort.

Frontier‑kwaliteit, zonder frontier‑kosten.

Een klein open model kan met ons harnas het werk doen waar je anders een frontiermodel voor nodig hebt. We stellen het af op jouw data en jouw taak: de kwaliteit omhoog, het verbruik omlaag.

Afstellen op jouw taak

Schematische grafiek met kwaliteit en verbruik per taak. Een frontiermodel staat rechtsboven: hoge kwaliteit, hoog verbruik. Een klein open model begint lager en komt in vier stappen op dezelfde kwaliteit uit, met een veel lager verbruik.

  1. Klein open model, nog niet afgesteld.
  2. Zoeken en context afgesteld op jouw data.
  3. Prompts automatisch geoptimaliseerd met DSPy en GEPA.
  4. Getoetst op jouw benchmark, en dan pas live.
Schematisch. Elke versie wordt gemeten voordat hij live gaat.

De modulaire onderdelen

Wij leveren ze allemaal, zodat het platform compleet is. Gebruik je liever je eigen interface, gateway, modellen of infrastructuur, dan sluit je die aan in plaats van de onze.

Interface

Onze werkomgeving, of geen eigen interface: dan landt de AI in Outlook, je CRM of je eigen software.

Modellen en gateway

Onze gateway, of je eigen LLM-proxy. We zetten vooral open-source modellen in, en koppelen elk ander model dat je wilt gebruiken. Routering per use case en risicoprofiel. Wisselen van model zonder herbouw.

Koppelingen

Standaard Microsoft 365 en Google Workspace. Herbruikbaar: zaaksystemen, Confluence, raadsinformatiesystemen. Elke koppeling is een los blok.

Infrastructuur

Kubernetes-native, Haven+-compliant. Een geïsoleerde stack per klant.

Guardrails en observability

Detectie van prompt-injectie, optionele PII-maskering, onderbouwingscheck. Traces, replay, en energie per aanroep.

Bronsystemen die we koppelen

  • SharePoint
  • Teams
  • OneDrive
  • Outlook
  • Google Drive
  • Confluence
  • Zaaksysteem
  • CRM

In de maak

  • Exact Online
  • Nmbrs

Voor wie direct aan de slag wil

Chat met kennisbanken, assistenten, een promptbibliotheek en bronvermelding tot op de passage. Met een PowerPoint-, document- en Excel-builder die je eigen templates gebruikt, en een Outlook-koppeling.

Illustratie van de werkomgeving: een chat waarin een vraag wordt beantwoord met genummerde bronvermeldingen, en een bronkaart die het document, de pagina en de gebruikte passage toont.

Illustratie van de builder: links een opdracht en de gekozen template, rechts een presentatie die in de eigen huisstijl is opgebouwd.

In ontwikkeling

Alles in één beheeromgeving

We bouwen de soev.ai Console: kennisbanken, koppelingen, rechten, modellen, evaluaties, traces en kosten op één plek. Daarna volgen een agent builder zonder code en een SDK en CLI voor developers. We ontwikkelen dit samen met onze klanten en partners. Wil je meedenken?

Preview
Ontwerp van de soev.ai Console: het scherm Evaluations met een lijst van runs, een vergelijking tussen twee versies van een agent en de score per vraag.

Open source en eigendom

Het framework is open source. Je data en wat specifiek voor jou is ingericht blijven van jou. Verhuizen kan zonder herbouw.

Benieuwd hoe dit werkt op jouw data?

Plan een gesprekMail ons direct

Zo verloopt een eerste gesprek

  1. [01]
    Je vertelt waar je tegenaan loopt

    Welke systemen, welke data en welke regels.

  2. [02]
    We laten zien hoe het bij anderen werkt

    Met de meetwaarden erbij.

  3. [03]
    We bepalen samen wat fase 1 kan zijn

    Eén use case, met een benchmark als meetlat.

45 minuten · online of op locatie · vrijblijvend